Broad Learning Model Based on Enhanced Features Learning
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the effect of lexically based language teaching (lblt) on vocabulary learning among iranian pre-university students
هدف پژوهش حاضر بررسی تاثیر روش تدریس واژگانی (واژه-محور) بر یادگیری لغات در بین دانش آموزان دوره پیش دانشگاهی است. بدین منظور دو گروه از دانش آموزان دوره پیش دانشگاهی (شصت نفر) که در سال تحصیلی 1389 در شهرستان نور آباد استان لرستان مشغول به تحصیل بودند انتخاب شده و به صورت قراردادی گروه آزمایش و گواه در نظر گرفته شدند. در ابتدا به منظور اطمینان یافتن از میزان همگن بودن دو گروه از دانش واژگان، آ...
15 صفحه اولmortality forecasting based on lee-carter model
over the past decades a number of approaches have been applied for forecasting mortality. in 1992, a new method for long-run forecast of the level and age pattern of mortality was published by lee and carter. this method was welcomed by many authors so it was extended through a wider class of generalized, parametric and nonlinear model. this model represents one of the most influential recent d...
15 صفحه اولan investigation into the impact of m-game-enhanced blended module of teaching and learning on iranian students english literacy skills and subskills learning
پژوهش حاضر با پیوند رسانه های قدیمی و جدید یاد دهی و یادگیری _طرح داستان و بازی های همراه ــ در یک پو دمان ترکیبی، در صدد قیاس شیوه ی یاد دهی و یادگیری مبتنی بر بازی مهارت های فرعی و اصلی واژگان، خواندن و نوشتار سواد انگلیسی با شیوه های مرسوم آن بود. به این منظور با کاربرد یک طرح سه گانه همراه با الگوی نظام آموزشی (تومی، 2010)، بازی های از پیش ساخته شده و بومی قابل عرضه از طریق ارتباطات سیّار (ب...
Refining Gaussian mixture model based on enhanced manifold learning
Gaussian mixture model (GMM) has been widely used for data analysis in various domains including text documents, face images and genes. GMM can be viewed as a simple linear superposition of Gaussian components, each of which represents a data cluster. Recent models, namely Laplacian regularized GMM (LapGMM) and locally consistent GMM (LCGMM) have been proposed to preserve the than the original ...
متن کاملBody Mass Index Classification based on Facial Features using Machine Learning Algorithms for utilizing in Telemedicine
Background and Objectives: Due to the impact of controlling BMI on life, BMI classification based on facial features can be used for developing Telemedicine systems and eliminating the limitations of measuring tools, especially for paralyzed people. So that physicians can help people online during the Covid-19 pandemic. Method: In this study, new features and some previous work features were e...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Access
سال: 2019
ISSN: 2169-3536
DOI: 10.1109/access.2019.2905528